Automatización inteligente

Que los robots hagan lo repetitivo y tu equipo lo importante

Combinamos RPA, IA y gestión documental para automatizar procesos completos, con trazabilidad y menos errores.

Conversemos
Bot · Conciliación de facturasEjecución programada · 08:00
Completado
  1. Lee la bandeja de facturas184 correos
  2. Extrae los datos con IAOCR + LLM · 98,9%
  3. Valida contra el SIIRUT y folio ✓
  4. Concilia con el bancocartola del día
  5. Carga en el ERP181 asientos
  6. Deriva excepciones3 → analista
procesadas hoy
1.284
horas ahorradas
6,4 h
errores
0
DEMO

Qué automatizamos

// rpa

RPA

Robots que ejecutan tareas repetitivas en tus sistemas, aumentan la productividad y reducen riesgos operativos.

// documentos

Lectura inteligente de documentos

Captura de datos desde facturas, contratos y formularios no estructurados para alimentar tus procesos sin digitación.

// ia

Agentes IA y LLM personalizados

Agentes entrenados con el contexto de tu organización, que toman decisiones simples y derivan las complejas.

// procesos

Procesos y casos

Flujos digitales que coordinan trabajo, datos y documentos en un mismo lugar para el trabajo colaborativo.

// ecm

Gestión documental

Menos papel y documentos centralizados.

  • Acceso rápido, sin pedidos a bodega
  • Sin pérdida de información crítica
  • Cumplimiento de regulaciones legales
// reportes

Reportería

Reportes automáticos que llegan a quien los necesita, cuando los necesita, con Power BI y herramientas de reportería empresarial.

Metodología

Partimos por donde tenga más sentido

Si ya tienes un proceso claro, partimos por ese y levantamos el resto en el camino. Si no sabes por dónde empezar, un discovery ordena las opciones. Lo que sugerimos: partir por uno.

  1. 01

    Levantamiento días o semanas

    Si el caso está claro, levantamos ese proceso en pocos días. Si hay muchos candidatos, un discovery mapea procesos y mide tiempos y volúmenes.

  2. 02

    Business case ROI y payback

    Estimamos inversión, ahorro, ROI y payback, y elegimos la tecnología: plataforma RPA o automatización a medida en Python.

  3. 03

    Primer bot en producción quick win

    Automatizamos el primer proceso y lo dejamos funcionando. Un resultado real temprano vale más que cualquier presentación.

  4. 04

    Escalamiento roadmap

    Plan de automatizaciones por olas y un Centro de Excelencia (CoE) con tu equipo para gobernar, priorizar y medir.

  5. 05

    Operación y medición continuo

    Soporte, monitoreo de bots y medición del ahorro real contra el business case, mes a mes.

QUICK WINSComplejidad →Impacto / ahorro →Conciliación bancariaFacturas de proveedoresReportes CMFAcreditación contratistasOnboarding de clientesCobranzaReportes internosMigración de datosNómina
Ejemplo de matriz que entregamos al cerrar el discovery.
ROI y payback

Cada iniciativa, con números claros

Casos reales de clientes y escenarios referenciales. ROI año 1 = ahorro anual ÷ inversión del primer año.

Banca · IntegraciónCaso real

Recuperación automática de integraciones fallidas

2,9xROI año 1
4,2 mesesPayback

Inversión 12,6 M · Ahorro anual 36,0 M CLP

RPA · Rocketbot840 h/año liberadas
Fintech · RegulatorioCaso real

Reportes regulatorios CMF automatizados

2,3xROI año 1
5,1 mesesPayback

Inversión 13,7 M · Ahorro anual 32,0 M CLP

RPA · Automation Anywhere90% menos errores
Outsourcing · FinanzasCaso real · proyección

Conciliaciones contables hasta 5 veces más rápidas

2,6xROI año 1
4,6 mesesPayback

Inversión 27,8 M · Ahorro anual 72,0 M CLP

RPA · Rocketbot2,5 analistas liberados
Retail · RRHHCaso real

7.000 contratos y desvinculaciones al mes, sin rezago

1,6xROI año 1
7,5 mesesPayback

Inversión 29,2 M · Ahorro anual 46,5 M CLP

RPA · Automation Anywhere7.000 registros/mes
Seguros · SiniestrosEscenario referencial

Ingreso de denuncios de siniestros con IA

2,6xROI año 1
4,7 mesesPayback

Inversión 25,8 M · Ahorro anual 66,0 M CLP

Agente IA + RPAde 2 días a 15 minutos
Retail · E-commerceEscenario referencial

Conciliación diaria de ventas en marketplaces

2,6xROI año 1
4,7 mesesPayback

Inversión 15,6 M · Ahorro anual 40,0 M CLP

RPA · Rocketbotdiferencias recuperadas

Ver todos los casos con detalle →

Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan antes de partir

¿Se pueden automatizar las solicitudes de la Ley 21.719?

Sí. Las solicitudes de acceso, rectificación o eliminación de datos (ARCO-P) se pueden recibir, buscar en todos los sistemas y responder con robots, dentro de plazo y con evidencia. Lo vemos en protección de datos.

¿Hay que hacer un discovery antes de partir?

No necesariamente. Si ya tienes un caso claro, partimos por ese y levantamos el resto en el camino; es lo que más sugerimos. El discovery sirve cuando hay muchos candidatos y no está claro por dónde empezar.

¿Qué procesos conviene automatizar primero?

Los que se repiten muchas veces, siguen reglas claras, usan datos digitales y pasan por varios sistemas. Conciliaciones, carga de facturas, reportes regulatorios y altas o bajas de personal son buenos candidatos. En el discovery los ordenamos por impacto y complejidad para partir por un quick win.

¿Cuánto cuesta un proyecto de RPA?

Un proyecto puede partir desde 100 UF cuando el proceso es acotado. El costo final depende de cuántos sistemas toca, cuántas excepciones tiene y si usa una plataforma RPA con licencia o una automatización a medida. Lo explicamos en cuánto cuesta implementar RPA en Chile.

¿En cuánto tiempo se recupera la inversión?

En los casos que mostramos, el payback fue de 4 a 8 meses y el ROI del primer año de 1,6x a 2,9x. Desde el segundo año el costo baja a licencia y soporte, por lo que el retorno sube.

¿Hay que comprar una licencia de RPA?

No siempre. Muchos procesos se pueden automatizar a medida en Python, sin licencia. Cuando conviene una plataforma (muchos bots, sistemas sin API o una consola para operarlos), somos partner de Rocketbot y también implementamos Automation Anywhere, UiPath y Power Automate.

¿RPA o agentes de IA?

RPA ejecuta reglas fijas en tus sistemas; un agente de IA entiende texto y documentos y decide en casos ambiguos. Muchas veces conviene combinarlos. Lo comparamos en RPA vs agentes de IA.

¿Qué pasa cuando cambia un sistema o una pantalla?

El bot se ajusta. Por eso ofrecemos soporte y monitoreo continuo: detectamos fallas, corregimos y medimos que el ahorro se mantenga.

Tecnologías
RocketbotAutomation AnywhereUiPathBlue PrismPower AutomateIBM FileNetAlfrescoPower BI

¿Qué proceso le quita más horas a tu equipo?

Conversemos
Raptorcito, la mascota de Atuz, trabajando en su notebook