Caso real Proyecto de un cliente Atuz, con nombre reservado.
Escenario referencial Estimación con supuestos típicos de proyectos similares. Tu business case se calcula en el discovery.
ROI año 1 = ahorro anual ÷ inversión del primer año (proyecto + licencias). Payback = meses para recuperar la inversión.
Banca · IntegraciónCaso real
Recuperación automática de integraciones fallidas
2,9xROI año 1
4,2 mesesPayback
Inversión 12,6 M · Ahorro anual 36,0 M CLP
- Problema
- Un ingeniero dedicaba entre 3 y 4 horas diarias a revisar logs SOAP/REST y reintentar transacciones.
- Solución
- Bots que monitorean el bus de integración, reintentan ante errores y alertan con diagnóstico al área responsable.
Fintech · RegulatorioCaso real
Reportes regulatorios CMF automatizados
2,3xROI año 1
5,1 mesesPayback
Inversión 13,7 M · Ahorro anual 32,0 M CLP
- Problema
- Los reportes de deudores (R04) y rectificaciones (R05) se armaban a mano, con alto riesgo de error.
- Solución
- Bots que procesan archivos vía SFTP, escriben en una base de datos modelada para el proyecto y envían resultados con respaldo.
Outsourcing · FinanzasCaso real · proyección
Conciliaciones contables hasta 5 veces más rápidas
2,6xROI año 1
4,6 mesesPayback
Inversión 27,8 M · Ahorro anual 72,0 M CLP
- Problema
- Conciliaciones manuales de compras, ventas, bancos y Transbank en múltiples planillas y portales.
- Solución
- Cinco procesos macro automatizados con trazabilidad completa y soporte continuo de Atuz.
Retail · RRHHCaso real
7.000 contratos y desvinculaciones al mes, sin rezago
1,6xROI año 1
7,5 mesesPayback
Inversión 29,2 M · Ahorro anual 46,5 M CLP
- Problema
- Tres analistas alcanzaban a procesar 3.000 registros mensuales y la carga atrasada crecía cada mes.
- Solución
- Tres bots (contrataciones, desvinculaciones y normalización) procesan el volumen completo. Un analista valida en menos de una hora a la semana.
Seguros · SiniestrosEscenario referencial
Ingreso de denuncios de siniestros con IA
2,6xROI año 1
4,7 mesesPayback
Inversión 25,8 M · Ahorro anual 66,0 M CLP
- Problema
- Los denuncios llegan por correo con formularios, fotos y PDFs, y se digitan a mano en el core de seguros.
- Solución
- Un agente IA lee y clasifica cada denuncio, un bot abre el caso en el core y deriva a un liquidador solo los casos dudosos.
Retail · E-commerceEscenario referencial
Conciliación diaria de ventas en marketplaces
2,6xROI año 1
4,7 mesesPayback
Inversión 15,6 M · Ahorro anual 40,0 M CLP
- Problema
- Las ventas de 4 marketplaces se cuadraban a mano contra pagos y comisiones, con diferencias que nadie alcanzaba a revisar.
- Solución
- Un bot descarga liquidaciones, concilia contra el ERP y alerta las diferencias de comisión para recuperarlas.
Logística · ContratistasEscenario referencial
Acreditación de trabajadores contratistas
2,0xROI año 1
6,1 mesesPayback
Inversión 21,5 M · Ahorro anual 42,0 M CLP
- Problema
- Revisar contratos, F30 y cotizaciones previsionales de cientos de trabajadores retrasaba su ingreso a faena.
- Solución
- Un bot valida los documentos en portales públicos, marca vencimientos y deja al equipo solo las excepciones.
Manufactura · CalidadEscenario referencial
Control de calidad visual en línea de envasado
2,3xROI año 1
5,3 mesesPayback
Inversión 42,2 M · Ahorro anual 95,0 M CLP
- Problema
- La inspección se hacía por muestreo manual y los defectos llegaban al cliente.
- Solución
- Cámaras con modelos de visión inspeccionan el 100% de la producción y detienen la línea ante un defecto crítico.
